内存(Memory)
- 只读数据段(RODATA/RDATE)
- 堆(Heap)
- 栈(Stack)
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只读数据段
- 存放常量
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Stack
- 是程序运行的基础
- 每当一个函数被调用时，一块连续的内存就会在栈顶被分配出来，这块内存被称为帧(frame).
- 自顶向下增长,出去入口帧(entry frame),就是main()对应的帧,随着main()函数一层层调用,栈会一层层扩展,调用结束,栈又会一层层回溯,把内存释放
- 调用过程中,一个新的帧会分配足够的空间存储寄存器的上下文
- 在函数里使用到的通用寄存器在栈保存一个副本，函数调用结束,通过副本,可以恢复出原本的寄存器的上下文
- 函数的局部变量也都会在帧分配的时候被预留出来
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Heap
- 当我们需要动态大小的内存时，只能用堆
- 动态生命周期的内存也需要分配到堆上
- 堆上分配出来的每一块内存需要显式地释放，这就使内存有更加灵活的生命周期
数据什么时候放在栈上什么时候放在堆上?
- 在编译时，一切无法确定大小或者可以改变的数据，都无法安全地放在栈上，最好放在堆上
- 只要可能，我们应该把变量分配到栈上，这样可以达到更好的运行速度
- 栈上存放的数据是静态的，固定大小，固定生命周期，在编译期可以确定
- 堆上存放的数据是动态的，不固定大小，不固定生命周期，在编译期不能确定
数据
- 值
- 类型
- 指针
- 引用
- 值
- 类型是对值的区分,包含了值在内存中的
长度,对齐以及值可以进行操作等信息 - 一个值是符合一个特定类型的数据的某个实体
- 值是无法脱离具体的类型讨论的
- 类型
- 原生类型(primitive type): 固定大小,可以分配在栈上
- 字符
- 整数
- 浮点数
- 布尔值
- 数组
- 元组
- 枚举
- 指针: 指针的使用限制少，如果没有正确的类型解引用一个指针，会引发各种内存问题，造成潜在安全漏洞
- 引用: 引用的解引用访问是受限的，它只能解引用到它引用数据的类型，不能用作它用
- 组合类型(composite type)
- 结构体: 多个类型组合在一起共同表达一个值的复杂数据结构
- 标签联合: 可以存储一组不同但固定的类型的类型中的某个类型的对象，具体是由标签决定
- 其他类型
- 函数
- 闭包
代码
- 函数: 对代码中重复行为的抽象
- 方法: 在类中或者对象中定义的函数，只为某种类型定义的函数,和对象的指针发生关联
- 闭包: 将函数或者说代码和其环境(自由变量)一起存储的一种数据结构。
- 接口: 将使用方和实现方隔离开来，使两者不直接有依赖关系，大大提高了复用性和扩展性
- 虚表: 存储多态接口方法的列表,辅助运行时代码执行 ，方便进行动态分派，是运行时多态的基础
面向接口的设计师软件开发中的重要能力，当我们在运行期使用接口来引用具体类型的时候，代码就具备了运行时多态的能力。
在运行时，一旦使用了关于接口的引用，变量原本的类型被抹去，我们无法单纯从一个指针分析出这个引用具备什么样的能力。
在生成这个引用的时候，我们需要构建胖指针，除了指向数据本身，还需要指向一张涵盖这个接口所支持方法的列表。
这个列表就是我们熟知的虚表(virtual table)
运行方式
- 并发: 是一种能力, 同时与多件事情打交道的能力(交替执行多件不同的事情)
- 并行: 是一种手段, 在多个
CPU Core上执行同样的代码 - 同步: 一个任务开始后，后续的操作会阻塞，直到这个任务结束，保证了代码的因果关系，保证程序正确性
- 异步: 指一个任务开始执行后，与它没有因果关系的其它任务可以正常执行，不必等待前一个任务结束
- Promise / Future / Delay / Deferred: 是一个对象，用来描述在未来某个时刻才能获得的结果的值
- async / await:
async用来定义一个可以并发执行的任务,await则触发这个任务并执行
在遭遇I/O处理时，高效CPU指令和低效I/O之间的巨大鸿沟，成为了软件的性能杀手。
和内存访问相比，I/O操作的访问速度低了两个数量级,一旦遇到I/O操作，CPU就只能闲 置来等待I/O设备运行完毕。
因此操作系统为应用程序提供了异步I/O，让应用可以在当前I/O处理完毕之前，将CPU时间用作其它任务的处理
很多拥有高并发处理能力的编程语言，会在用户程序中嵌入一个M:N的调度器，把M个并发任务，合理地分配在N个CPU Core上并行运行，
让程序的吞吐量达到最大。比如Golang的Goroutine
Promise一般存在三个状态:
- 初始状态, Promise还未运行
- 等待(pending)状态, Promise已运行，还未结束
- 结束状态, Promise成功解析出一个值，或者执行失败
编程范式
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泛型编程
数据结构的泛型: 把参数化数据结构理解成一个产生类型的函数，是一种高级抽象代码的泛型化: 当我们使用泛型结构编写代码时，相关的代码也需要额外的抽象
通过参数化让数据结构像函数一样延迟绑定，提升通用性，类型的参数可以用接口约束，使类型满足一定的行为， 同时，在使用泛型结构时，我们的代码也需要更高的抽象度。
