关于站长和小站，聊聊经历与技术理念、职业发展、远程工作、接项目外包

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我是小站的站长 —— 鱼雪(yuxuetr)，出生于1990年，走南闯北，在国内多个城市生活和工作过。 热爱编码，热爱学习，喜欢探索，喜欢动漫、听书，想成为一名终生开发者，成为一名很厉害的技术顾问。

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本页会持续更新，如有项目需求或咨询直接联系我微信或邮件即可

🔭关于接单

信息

目前是一名自由职业远程全栈开发者，平时与教育机构合作做AI方面的课程制作与录制，承接各类开发任务

• 👉 本人接单不爱扯皮，价格和周期合适即可，442 付款
• 👉 客户发需求，客户或本人报价，确认合作后先付 4 成订金
• 👉 项目中期再付 4 成
• 👉 上线或交付源码后付尾款，第一年免费维护，第二年维护费另谈
• 👉 请自行制作原型设计图或也可以由我推荐设计师(只负责推荐不负责参与设计)，任何没有设计的包不接

🙋‍♂️自我介绍

    2013年开始学习自费编程，一开始由于对编程不了解，被人"蛊惑"学了Java， 我本来是想学Hacker技术的，但是由于不了解(可能是机构比较懂营销)，学完后(学到SSH大三框架后)转而学了C++。

    2015年大学毕业和同学去广州发展， 从事C++ Linux后端服务开发，期间主要使用C++，Linux Shell, Oracle SQL。 2016年偶然看到Python绘制一些图表分析数据，开始学习Python。

    2017年10月离职，独自去深圳。招聘时是(Python + C++)，进入之后， 业务是"前人"开发Golang Web的车辆查违章的APP项目。但年底因为下一年预算问题项目组解散(ps:可能是知道了2018年会有大事发生)

    2018年一个特别偶然的机会(就是由于2016年学了Python)，进入到一家探索人工智能领域的公司， 作为核心开发做计算机视觉、自然语言处理两个项目，从0到1，从基础算法到模型训练、模型部署优化上线等， 兼职管理AWS云资源，带实习生等，离职前开发上线短信门户平台1.0版本。 用到的技术主要是Python为主， 涉及机器学习、深度学习、图像基础及处理算法(图像分类、目标检测、图像分割)、 自然语言基础及算法(词法分析、实体识别，语义分析等)、TensorFlow、PyTorch、Flask等。 期间，在网易云课堂学习自然语言训练营、AI量化交易()、吴恩达深度学习； Courses上学图像与计算机视觉；参加贪心学院NLP第五期训练营; 在极客时间学习架构师课程，和慕课网学习了高级RESTful后端接口服务开发(ps：短信门户网是这两门课应用的成果)

    2021年，3年合同期满，准备回家乡，在西安就职于一家医疗科技公司，从事3D医疗影像的深度学习，以及点云 精准定位等。用到的技术：CT图像基础、3D图像深度学习、点云分类、点云分割等，以及3D视觉(Three.js)。业余时间学习了Rust。

    2023年，由于一些原因，从西安到郑州，就职在国内一家比较有名的科技公司，与高校合作做教育。 我在河南一所一本高校作为校企合作人，担任人工智能专业的授课讲师和工程师的角色，平时授课，带学生参加竞赛和 做项目，学生辅导，教务管理等工作。任职半年于8月底离职。开始寻求远程工作和自由职业机会，和不断的学习中。

    概括起来来说，以前工作总都是做后端技术(Web相关)和算法开发(AI相关)。

    2023年10月份，加入3R教室，学习NodeJS全栈技术与远程工作。

(ps:关于个人经历，后面有时间了写到博客中，现在回想起来，某些事情还挺有意思的。)

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🌈技术栈

🔥主技术栈

• Node全家桶： Nestjs，Fastify，PM2 等
• React全家桶： React，React Native，Zustand，Nextjs，Electron
• 机器学习全家桶：TensorFlow，PyTorch，Tansorformers，JAX等其他相关工具
• 运维全家桶： Linux，Docker，K8S，CICD，Github Action
• 数据库全家桶：MySQL，MongoDB，Redis ，TypeORM
• 后端API规范: GraphQL， RESTful
• CSS全家桶：TailwindCSS，Antd，Bootstrap，DaisyUI，Infima 等

💫其它技能

• 比较熟悉：TensorFlow Lite移动端部署模型，Vue3，Nuxtjs
• 正在学习：Rust，WebAssembly
• 感兴趣：WASM高性能机器学习模型部署、容器

🛠️常用的工具

• 操作系统：MacOS，Linux
• 编辑器：Emacs，Vim，VScode
• 画图工具：ProcessOn(UML图，脑图，流程图等)，Mermaid，Graphviz，PlantUML，LaTex
• 数据库管理工具：TablePlus，Redis Manager
• 笔记与日程管理工具：Nation，Emacs Orgmode
• 快速建站：Wordpress，Docusaurus，Hexo，Hugo，Quarto
• 图像视频处理工具： Adobe Illustrator，Photoshop，Final cut pro，Premiere Pro

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ProcessOn会员试用邀请链接

📣可以做的

1. 从产品的原型设计，方案设计，架构设计，开发文档，到全平台（Macos，Linux，Windows，Web，SSR，Android，IOS，小程序）的编码开发，测试，构建部署，性能优化，SEO优化等
2. 机器学习全流程：任务规划、数据处理、数据标注、模型训练、模型优化、模型部署(API、Web、IOS、Android)等的开发任务
3. 技术辅导答疑：NodeJS全栈开发，Python，JavaScript，AI，LLM，深度学习，机器学习等

👀摸鱼网站

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🍵小站工作

因为 TS，React，Node 等技术体系在国内外都不是很卷， 并且薪资也不错，使用范围广，语法友好等优点成为站长最爱的技术体系。 另外Rust在各个领域也在不断发光发热，另外其实TS和Rust也有一些相似之处， 比如两者都有比较强大的类型系统，比如接口的方式和作用私有雷同。而且Rust可以透过WebAssembly显著 提升TS应用的性能。

所以本站以 Linux + Typescript + React + Node + Rust + WebAssembly 这个技术栈为主来进行教学，成为这个技术栈中的一名布道者。

以下 Typescript 或者说 ES6+ 能做的事（几乎无所不能）：

• 🍋 使用 Electron 可以直接开发跨端(MacOS,Linux,Windows)桌面应用
• 🍋 使用 React + 各种UI库可以开发中后台
• 🍋 使用 Nextjs + Tailwind 可以开发任何类型的服务端渲染(SSR)的网站
• 🍋 使用 React Native 可以开发跨设备移动APP
• 🍋 使用 Fastify 可以开发轻量级API
• 🍋 使用 Nestjs 可以开发高性能的企业级后端
• 🍋 使用 Docusaurus 可以构建知识分享网站
• 🍋 使用 Three.js 可以构建3D世界，虚拟场景，AR等等
• 🍋 使用 TensorFlow.js 可以使用Nodejs来开发、训练、部署模型
• 🍋 使用 Transformers.js 是著名模型社区HuggingFacet推出的JavaScript库，可以将模型用Node部署
• 🍋 使用 Candle 是著名模型社区HuggingFacet推出的Rust库，支持模型训练、大模型部署等
• 🍋 还有 AIGC，LLM(大语言模型)，扩散模型(SD)可以辅助工作提高效率，借助机器学习JavaScript库可以很容易应用到Web
• 🍋 而 Rust 开始在多个领域发光发热(AI,Web3等)，也可以借助WebAssembly为Web提供更高的性能

这套TS(或JS)全栈开发可以比较好的解决绝大数问题，以及应对技术发展趋势， 应用程序越来越偏向Web化、插件化、智能化自动化发展， 比如Adobe把Photoshop也做成了Web版(ps:借助WebAssembly)， 微软的Office全家桶也做成了Web版，各类助手可以做成浏览器插件的方式，越来越多机器学习库支持JavaScript， 可以方便Web端部署。

基于Node.js全栈(React+Next.js+Nest.js)快速开发项目，也可以使用WebAssembly做性能优化 可以集成智能化自动化的模型等等。JavaScript也是国外主流的技术栈， 在前几年连着好几年一直是Stack Overflow的第一名，现在也热度不减， 而且因为不内卷的缘故，远程工作非常好找，薪资也比较可观，目前本人正在做。 并且除此外，国内企业目前招聘岗位也很多，竞争力却不大，也很好找工作。 最有价值的是，因为全栈开发，所以甚至可以直接脱离 996 的地狱模式， 成为一名真正的自由职业者或独立开发者😄。 当然 React + Node 全栈开发也是有一些不足的，但瑕不掩瑜， 比如 React Native 性能对比 Flutter 会差一些等，不如安卓和IOS原生，但 问题影响不是很大，大多数的应用用不到很高的性能，遇到性能问题也有技术解决方案，前期开发主要就是要快速项目成形。 但是有一些还是比较致命的问题，比如 Node 在某些 CPU 计算密集型或者高并发处理时的表现实在差强人意， 对于一些高要求应用显然无法达标，这时候你还使用提高性能的语言 - WebAssembly。 WebAssembly可以由其他语言编译转换而来：如Rust/Golang/C++/C/C#等等。

Rust 作为对 TS 体系中 Node 后端的补足还是非常优秀的， 尤其是在处理高性能需求方面很出色。

由于以上的所有原因，站长搭建了这个由 Docusaurus 编写的网站， 用于分享 Linux + Typescript + React + Node + Rust + WebAssembly + AI的全栈开发的技能。

后面会通过编写文档，编写案例，制作视频，开发开源项目，等方法持续学习与输出，全方位探讨与学习。

希望大家多多关注本站，站长会很快的更新和制作新的教程，谢谢支持。