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LLM 专用思维导图服务 - 告别复杂 MCP，一个 API 调用搞定可视化

LLMAI Agent工具调用思维导图API服务MCP替代ClaudeGPT
鱼雪

MarkMap思维导图

😱 传统 MCP 的痛点是否让你焦虑？​

🔴 复杂的 MCP 服务器搭建
• 需要搭建专用服务器
• 配置复杂的 MCP 协议
• 学习成本高，入门门槛高

🔴 高昂的维护成本
• 服务器租用费用 $50-200/月
• 系统维护和监控
• 故障排查和修复时间成本

🔴 可用性和性能问题
• 依赖自建服务器稳定性
• 响应速度受网络和硬件限制
• 扩展性受服务器资源约束

🎉 Markmap API - 一站式解决方案​

🟢 零配置即时可用
• 一个 HTTP API 调用即可使用
• 30 秒内完成 Claude/GPT 集成
• 无需任何服务器搭建

🟢 完全免费使用
• 无服务器费用
• 无维护成本
• 无使用限制(合理范围内)

🟢 99.9% 高可用性
• Cloudflare Workers 全球 CDN
• 毫秒级响应速度
• 200+ 边缘节点加速

✨ 一个 HTTP 请求，搞定所有思维导图需求 - 让你的 Claude、GPT、Gemini 等 AI 助手立即拥有专业级的可视化能力！

🚀 为什么选择 Markmap API 而非 MCP？​

🎯 专为 LLM 工具调用而生​

Markmap API 是一个零配置的思维导图生成服务，专门为 Claude、GPT、Gemini 等 LLM 的工具调用功能设计。告别复杂的 MCP 服务器搭建，让 AI 助手瞬间获得可视化超能力！

💫 MCP vs Markmap API 对比​

特性传统 MCP 方案Markmap API
搭建复杂度🔴 需要服务器搭建🟢 零配置，直接调用
维护成本🔴 需要持续维护🟢 云端托管，无需维护
可用性🟡 依赖自建服务器🟢 99.9% 高可用性
响应速度🟡 取决于服务器性能🟢 全球 CDN，毫秒级响应
LLM 兼容性🟡 需要协议适配🟢 支持所有主流 LLM
使用成本🔴 服务器 + 维护成本🟢 完全免费

🎨 核心优势​

  • 🤖 LLM 专用设计 - 完美适配 Claude、GPT 等工具调用
  • ⚡ 即插即用 - 一个 API 调用，立即生成精美思维导图
  • 🔄 零维护 - 基于 Cloudflare Workers，99.9% 可用性
  • 🌍 全球加速 - 200+ 边缘节点，毫秒级响应
  • 🛡️ 企业级安全 - 内置安全防护，无需担心数据泄露
  • 📱 全端兼容 - 生成的思维导图支持所有设备和平台

🌐 LLM 工具调用专用端点​

生产服务地址: https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev

🤖 专为 LLM 优化的 API 端点​

端点方法LLM 工具调用场景响应时间
/healthGET服务健康检查< 50ms
/api/renderPOST推荐 - 直接生成可视化 HTML< 500ms
/api/transformPOST获取结构化数据用于二次开发< 300ms
/api/batch/transformPOST批量处理多个文档< 1s

🎯 LLM 最佳实践端点​

💡 推荐使用 /api/render - 这是专为 LLM 工具调用优化的端点，一次请求即可生成完整的交互式思维导图 HTML，用户可直接在浏览器中查看和交互。

🤖 LLM 工具调用快速开始​

⚡ 30 秒集成指南 - Claude 示例​

无需任何服务器搭建，Claude 可以直接调用我们的 API 生成思维导图：

{
  "name": "create_mindmap",
  "description": "将 Markdown 文本转换为交互式思维导图 HTML",
  "input_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "markdown": {
        "type": "string",
        "description": "要转换的 Markdown 内容"
      },
      "title": {
        "type": "string", 
        "description": "思维导图的标题",
        "default": "思维导图"
      },
      "theme": {
        "type": "string",
        "enum": ["light", "dark", "auto"],
        "description": "主题样式",
        "default": "light"
      }
    },
    "required": ["markdown"]
  }
}

🎯 一行命令生成思维导图​

最简单的使用方式 - 直接生成完整的交互式思维导图：

# LLM 工具调用最佳实践
curl -X POST https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev/api/render \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "markdown": "# 我的学习计划\n## 前端开发\n### HTML/CSS\n### JavaScript\n### React\n## 后端开发\n### Node.js\n### 数据库",
    "title": "学习计划思维导图", 
    "theme": "light"
  }' \
  -o mindmap.html && open mindmap.html

🎉 就这么简单！ 生成的 HTML 文件可以直接在任何浏览器中打开，包含完整的交互式思维导图。

🔧 高级用法 - 获取结构化数据​

如果你需要在自己的应用中使用思维导图数据（适合需要自定义渲染的场景）：

curl -X POST https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev/api/transform \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "markdown": "# 项目规划\n## 需求分析\n### 用户调研\n### 竞品分析\n## 设计开发\n### UI 设计\n### 编码实现",
    "options": {
      "colorFreezeLevel": 2,
      "initialExpandLevel": -1,
      "maxWidth": 800
    }
  }'

📦 批量处理 - 企业级应用​

当你需要同时处理多个文档时（适合批量分析和处理场景）：

curl -X POST https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev/api/batch/transform \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "documents": [
      {
        "id": "project-a",
        "markdown": "# 项目 A\n## 模块 1\n### 功能 X\n## 模块 2"
      },
      {
        "id": "project-b", 
        "markdown": "# 项目 B\n## 阶段 1\n### 任务 Y\n## 阶段 2"
      }
    ],
    "options": {
      "colorFreezeLevel": 3
    }
  }'

🤖 主流 LLM 工具调用配置​

🌀 Claude (Anthropic) 集成​

在 Claude Desktop 或 API 中配置工具：

{
  "tools": [
    {
      "name": "create_mindmap",
      "description": "将 Markdown 内容转换为交互式思维导图，适合用于知识结构化、项目规划、学习路径等场景",
      "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "markdown": {
            "type": "string",
            "description": "要转换的 Markdown 内容，使用标题级别来表示层次结构"
          },
          "title": {
            "type": "string",
            "description": "思维导图的标题",
            "default": "思维导图"
          },
          "theme": {
            "type": "string",
            "enum": ["light", "dark", "auto"],
            "description": "主题样式，light(浅色)适合白天，dark(深色)适合晚上，auto(自动)根据系统设置",
            "default": "auto"
          }
        },
        "required": ["markdown"]
      }
    }
  ]
}

实现函数：

import requests
import json

def create_mindmap(markdown: str, title: str = "思维导图", theme: str = "auto") -> str:
    """Claude 工具调用实现函数"""
    try:
        response = requests.post(
            "https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev/api/render",
            headers={"Content-Type": "application/json"},
            json={
                "markdown": markdown,
                "title": title, 
                "theme": theme
            },
            timeout=30
        )
        
        if response.status_code == 200:
            # 保存 HTML 文件
            filename = f"{title.replace(' ', '_')}_mindmap.html"
            with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
                f.write(response.text)
            
            return f"✅ 思维导图已生成并保存为 {filename}，可在浏览器中打开查看交互式思维导图。"
        else:
            error_info = response.json() if response.text else {"error": "Unknown error"}
            return f"❌ 生成失败: {error_info.get('error', 'Unknown error')}"
            
    except requests.exceptions.Timeout:
        return "❌ 请求超时，请稍后重试"
    except Exception as e:
        return f"❌ 发生错误: {str(e)}"

🤖 GPT (OpenAI) 集成​

在 GPT Actions 或 Function Calling 中配置：

{
  "openapi": "3.0.0",
  "info": {
    "title": "Mindmap Generator API",
    "version": "1.0.0"
  },
  "servers": [
    {
      "url": "https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev"
    }
  ],
  "paths": {
    "/api/render": {
      "post": {
        "operationId": "createMindmap",
        "summary": "生成交互式思维导图",
        "description": "将 Markdown 文本转换为精美的交互式思维导图 HTML，适用于知识整理、项目规划、学习路径等",
        "requestBody": {
          "required": true,
          "content": {
            "application/json": {
              "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                  "markdown": {
                    "type": "string",
                    "description": "Markdown 内容，使用 # ## ### 等标题级别表示层次结构"
                  },
                  "title": {
                    "type": "string",
                    "description": "思维导图标题",
                    "default": "思维导图"
                  },
                  "theme": {
                    "type": "string",
                    "enum": ["light", "dark", "auto"],
                    "description": "主题风格",
                    "default": "light"
                  }
                },
                "required": ["markdown"]
              }
            }
          }
        },
        "responses": {
          "200": {
            "description": "成功生成思维导图 HTML",
            "content": {
              "text/html": {
                "schema": {
                  "type": "string"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

✨ Gemini (Google) 集成​

在 Gemini Function Calling 中使用：

import google.generativeai as genai

# 定义工具函数
generate_mindmap = genai.protos.FunctionDeclaration(
    name="generate_mindmap",
    description="将 Markdown 文本转换为交互式思维导图，帮助用户更好地理解和组织信息",
    parameters=genai.protos.Schema(
        type=genai.protos.Type.OBJECT,
        properties={
            "markdown": genai.protos.Schema(
                type=genai.protos.Type.STRING,
                description="要转换的 Markdown 文本内容"
            ),
            "title": genai.protos.Schema(
                type=genai.protos.Type.STRING,
                description="思维导图的标题"
            ),
            "theme": genai.protos.Schema(
                type=genai.protos.Type.STRING,
                enum=["light", "dark", "auto"],
                description="主题风格"
            )
        },
        required=["markdown"]
    )
)

# 工具集
mindmap_tool = genai.protos.Tool(
    function_declarations=[generate_mindmap]
)

# 使用示例
model = genai.GenerativeModel(
    model_name='gemini-pro',
    tools=[mindmap_tool]
)

🅰️ 使用示例 - 与 LLM 对话​

用户： “帮我创建一个关于机器学习的学习路径思维导图”

LLM 回复： “我来为您创建一个机器学习学习路径的思维导图，包含从基础入门到高级应用的完整路径。”

# 机器学习学习路径
## 数学基础 (2-3个月)
### 线性代数
#### 向量和矩阵
#### 特征值和特征向量
### 概率统计
#### 概率分布
#### 贝叶斯理论
### 微积分
#### 偏导数
#### 梯度下降
## 编程基础 (1-2个月)
### Python 语言
#### NumPy 数值计算
#### Pandas 数据处理
#### Matplotlib 数据可视化
### 数据结构与算法
#### 排序算法
#### 搜索算法
## 机器学习理论 (3-4个月)
### 监督学习
#### 回归算法
##### 线性回归
##### 多项式回归
#### 分类算法
##### 逻辑回归
##### 决策树
##### 随机森林
##### SVM
### 无监督学习
#### 聚类算法
##### K-Means
##### 层次聚类
#### 降维算法
##### PCA
##### t-SNE
### 模型评估
#### 交叉验证
#### 过拟合与欠拟合
#### 正则化
## 深度学习 (4-6个月)
### 神经网络基础
#### 前向传播
#### 反向传播
#### 激活函数
### 深度学习框架
#### TensorFlow
#### PyTorch
#### Keras
### 常用网络架构
#### CNN (卷积神经网络)
#### RNN (循环神经网络)
#### LSTM/GRU
#### Transformer
## 实战项目 (2-3个月)
### 数据科学项目
#### 房价预测
#### 客户流失分析
### 计算机视觉项目
#### 图像分类
#### 物体检测
### 自然语言处理项目
#### 情感分析
#### 文本生成
## 进阶发展
### MLOps
#### 模型部署
#### 模型监控
#### CI/CD for ML
### 前沿技术
#### 强化学习
#### 生成对抗网络
#### 图神经网络

然后 LLM 会调用 create_mindmap 工具，生成一个精美的交互式思维导图！

💻 传统编程集成示例​

JavaScript/Node.js 集成​

class MarkdownToMindmap {
  constructor(apiBase = 'https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev') {
    this.apiBase = apiBase;
  }

  // 转换为数据结构
  async transform(markdown, options = {}) {
    const response = await fetch(`${this.apiBase}/api/transform`, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ markdown, options })
    });
    
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`API 请求失败: ${response.status}`);
    }
    
    return await response.json();
  }

  // 渲染为 HTML
  async render(markdown, title = '思维导图', theme = 'light') {
    const response = await fetch(`${this.apiBase}/api/render`, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ markdown, title, theme })
    });
    
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`渲染失败: ${response.status}`);
    }
    
    return await response.text();
  }

  // 批量处理
  async batchTransform(documents, options = {}) {
    const response = await fetch(`${this.apiBase}/api/batch/transform`, {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ documents, options })
    });
    
    return await response.json();
  }
}

// 使用示例
const mindmapAPI = new MarkdownToMindmap();

const markdown = `
# 技术栈选型
## 前端框架
### React
#### 组件化开发
#### 虚拟 DOM
### Vue.js
#### 响应式数据
#### 模板语法
## 后端技术
### Node.js
#### Express
#### Koa
### Python
#### Django
#### Flask
`;

try {
  // 生成思维导图 HTML
  const html = await mindmapAPI.render(markdown, '技术栈选型', 'dark');
  console.log('生成成功，HTML 长度:', html.length);
  
  // 获取结构化数据
  const data = await mindmapAPI.transform(markdown, {
    colorFreezeLevel: 2,
    initialExpandLevel: 2
  });
  console.log('转换结果:', data.data.root);
} catch (error) {
  console.error('处理失败:', error);
}

Python 集成​

import requests
import json
from typing import Dict, List, Optional

class MarkdownToMindmap:
    def __init__(self, api_base: str = "https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev"):
        self.api_base = api_base
        self.session = requests.Session()
        self.session.headers.update({'Content-Type': 'application/json'})
    
    def transform(self, markdown: str, options: Optional[Dict] = None) -> Dict:
        """将 Markdown 转换为思维导图数据"""
        payload = {"markdown": markdown}
        if options:
            payload["options"] = options
        
        response = self.session.post(f"{self.api_base}/api/transform", json=payload)
        response.raise_for_status()
        return response.json()
    
    def render(self, markdown: str, title: str = "思维导图", theme: str = "light") -> str:
        """将 Markdown 渲染为 HTML 页面"""
        payload = {
            "markdown": markdown,
            "title": title,
            "theme": theme
        }
        
        response = self.session.post(f"{self.api_base}/api/render", json=payload)
        response.raise_for_status()
        return response.text
    
    def batch_transform(self, documents: List[Dict], options: Optional[Dict] = None) -> Dict:
        """批量转换多个文档"""
        payload = {"documents": documents}
        if options:
            payload["options"] = options
        
        response = self.session.post(f"{self.api_base}/api/batch/transform", json=payload)
        response.raise_for_status()
        return response.json()

# 使用示例
def main():
    api = MarkdownToMindmap()
    
    markdown_content = """
# 数据科学流程
## 数据收集
### 网络爬虫
#### BeautifulSoup
#### Scrapy
### API 接口
#### REST API
#### GraphQL
## 数据清洗
### 缺失值处理
### 异常值检测
## 数据分析
### 描述性统计
### 机器学习
#### 监督学习
#### 无监督学习
## 结果展示
### 可视化图表
### 报告生成
"""
    
    try:
        # 转换为数据结构
        result = api.transform(markdown_content, {
            "colorFreezeLevel": 3,
            "initialExpandLevel": 2,
            "maxWidth": 600
        })
        print(f"转换成功: {result['success']}")
        
        # 生成 HTML 文件
        html_content = api.render(
            markdown_content,
            title="数据科学流程图",
            theme="dark"
        )
        
        # 保存到文件
        with open("data_science_mindmap.html", "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(html_content)
        print("HTML 文件已生成: data_science_mindmap.html")
        
        # 批量处理示例
        documents = [
            {
                "id": "frontend",
                "markdown": "# 前端技术\n## HTML/CSS\n## JavaScript\n## 框架\n### React\n### Vue"
            },
            {
                "id": "backend",
                "markdown": "# 后端技术\n## 服务器\n## 数据库\n## API\n### REST\n### GraphQL"
            }
        ]
        
        batch_result = api.batch_transform(documents, {"colorFreezeLevel": 2})
        print(f"批量处理完成，处理了 {len(batch_result['results'])} 个文档")
        
    except requests.RequestException as e:
        print(f"API 请求失败: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"处理出错: {e}")

if __name__ == "__main__":
    main()

React 组件集成​

import React, { useState, useCallback } from 'react';
import { Card, CardHeader, CardContent } from '@/components/ui/card';
import { Button } from '@/components/ui/button';
import { Textarea } from '@/components/ui/textarea';
import { Select, SelectContent, SelectItem, SelectTrigger, SelectValue } from '@/components/ui/select';
import { Loader2, Download, Eye } from 'lucide-react';

const MarkdownToMindmap = () => {
  const [markdown, setMarkdown] = useState(`# 我的项目
## 前端开发
### React 组件
### 状态管理
### 路由配置
## 后端开发
### API 设计
### 数据库
### 部署运维`);
  
  const [title, setTitle] = useState('思维导图');
  const [theme, setTheme] = useState('light');
  const [loading, setLoading] = useState(false);
  const [htmlContent, setHtmlContent] = useState('');
  const [error, setError] = useState('');

  const generateMindmap = useCallback(async () => {
    if (!markdown.trim()) {
      setError('请输入 Markdown 内容');
      return;
    }

    setLoading(true);
    setError('');

    try {
      const response = await fetch('https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev/api/render', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({
          markdown: markdown.trim(),
          title,
          theme
        })
      });

      if (!response.ok) {
        const errorData = await response.json();
        throw new Error(errorData.error || `请求失败: ${response.status}`);
      }

      const html = await response.text();
      setHtmlContent(html);
    } catch (err) {
      setError(err.message || '生成思维导图失败');
      console.error('Generation error:', err);
    } finally {
      setLoading(false);
    }
  }, [markdown, title, theme]);

  const downloadHtml = useCallback(() => {
    if (!htmlContent) return;

    const blob = new Blob([htmlContent], { type: 'text/html;charset=utf-8' });
    const url = URL.createObjectURL(blob);
    const a = document.createElement('a');
    a.href = url;
    a.download = `${title || 'mindmap'}.html`;
    document.body.appendChild(a);
    a.click();
    document.body.removeChild(a);
    URL.revokeObjectURL(url);
  }, [htmlContent, title]);

  return (
    <div className="max-w-7xl mx-auto p-6 space-y-6">
      <div className="text-center space-y-2">
        <h1 className="text-3xl font-bold text-gray-900">
          Markdown 转思维导图工具
        </h1>
        <p className="text-gray-600">
          基于 Markmap API，将你的 Markdown 文档转换为交互式思维导图
        </p>
      </div>

      <div className="grid lg:grid-cols-2 gap-6">
        {/* 输入区域 */}
        <Card>
          <CardHeader>
            <h2 className="text-xl font-semibold">输入 Markdown</h2>
          </CardHeader>
          <CardContent className="space-y-4">
            <Textarea
              value={markdown}
              onChange={(e) => setMarkdown(e.target.value)}
              placeholder="# 标题&#10;## 子标题&#10;### 内容"
              className="min-h-[400px] font-mono text-sm"
            />
            
            <div className="flex gap-4">
              <div className="flex-1">
                <label className="block text-sm font-medium mb-2">标题</label>
                <input
                  type="text"
                  value={title}
                  onChange={(e) => setTitle(e.target.value)}
                  className="w-full px-3 py-2 border border-gray-300 rounded-md"
                  placeholder="思维导图标题"
                />
              </div>
              
              <div className="flex-1">
                <label className="block text-sm font-medium mb-2">主题</label>
                <Select value={theme} onValueChange={setTheme}>
                  <SelectTrigger>
                    <SelectValue />
                  </SelectTrigger>
                  <SelectContent>
                    <SelectItem value="light">浅色主题</SelectItem>
                    <SelectItem value="dark">深色主题</SelectItem>
                    <SelectItem value="auto">自动</SelectItem>
                  </SelectContent>
                </Select>
              </div>
            </div>

            <Button 
              onClick={generateMindmap} 
              disabled={loading || !markdown.trim()}
              className="w-full"
              size="lg"
            >
              {loading ? (
                <>
                  <Loader2 className="mr-2 h-4 w-4 animate-spin" />
                  生成中...
                </>
              ) : (
                <>
                  <Eye className="mr-2 h-4 w-4" />
                  生成思维导图
                </>
              )}
            </Button>

            {error && (
              <div className="p-3 bg-red-50 border border-red-200 rounded-md">
                <p className="text-red-600 text-sm">{error}</p>
              </div>
            )}
          </CardContent>
        </Card>

        {/* 预览区域 */}
        <Card>
          <CardHeader className="flex flex-row items-center justify-between">
            <h2 className="text-xl font-semibold">思维导图预览</h2>
            {htmlContent && (
              <Button 
                onClick={downloadHtml}
                variant="outline"
                size="sm"
              >
                <Download className="mr-2 h-4 w-4" />
                下载 HTML
              </Button>
            )}
          </CardHeader>
          <CardContent>
            {htmlContent ? (
              <iframe
                srcDoc={htmlContent}
                className="w-full h-[500px] border rounded-md"
                title="思维导图预览"
              />
            ) : (
              <div className="h-[500px] border-2 border-dashed border-gray-300 rounded-md flex items-center justify-center">
                <div className="text-center text-gray-500">
                  <Eye className="mx-auto h-12 w-12 mb-4 text-gray-400" />
                  <p>点击"生成思维导图"查看效果</p>
                </div>
              </div>
            )}
          </CardContent>
        </Card>
      </div>

      {/* 使用说明 */}
      <Card>
        <CardHeader>
          <h3 className="text-lg font-semibold">使用说明</h3>
        </CardHeader>
        <CardContent>
          <div className="grid md:grid-cols-2 gap-6 text-sm">
            <div>
              <h4 className="font-medium mb-2">支持的 Markdown 语法：</h4>
              <ul className="space-y-1 text-gray-600">
                <li>• 标题：# ## ### #### ##### ######</li>
                <li>• 嵌套结构自动识别</li>
                <li>• 中英文混合内容</li>
                <li>• 特殊字符和符号</li>
              </ul>
            </div>
            <div>
              <h4 className="font-medium mb-2">功能特性：</h4>
              <ul className="space-y-1 text-gray-600">
                <li>• 交互式缩放和拖拽</li>
                <li>• 响应式设计，支持移动端</li>
                <li>• 多种主题选择</li>
                <li>• 一键下载 HTML 文件</li>
              </ul>
            </div>
          </div>
        </CardContent>
      </Card>
    </div>
  );
};

export default MarkdownToMindmap;

🔧 高级配置选项​

思维导图配置参数​

const advancedOptions = {
  // 颜色冻结层级 (0-10)
  // 数值越高，深层节点保持相同颜色的层级越多
  colorFreezeLevel: 2,
  
  // 初始展开层级 (-1 表示全部展开，0 只显示根节点)
  initialExpandLevel: -1,
  
  // 节点最大宽度 (像素，0 表示无限制)
  maxWidth: 800,
  
  // 自定义样式
  color: '#3F51B5',
  duration: 500,
  spacingVertical: 10,
  spacingHorizontal: 80,
  autoFit: true,
  fitRatio: 0.95
};

主题样式定制​

支持三种内置主题，也可以通过 CSS 变量进行自定义：

:root {
  /* 浅色主题 */
  --markmap-node-color: #3f51b5;
  --markmap-link-color: #90a4ae;
  --markmap-background: #ffffff;
  --markmap-text-color: #212121;
}

[data-theme="dark"] {
  /* 深色主题 */
  --markmap-node-color: #64b5f6;
  --markmap-link-color: #78909c;
  --markmap-background: #121212;
  --markmap-text-color: #e0e0e0;
}

🛡️ 安全性和限制​

使用限制​

项目限制
速率限制每 IP 15 分钟内最多 100 次请求
文件大小单个 Markdown 文件最大 1MB
批量处理最多同时处理 10 个文档
请求超时30 秒处理时间限制

安全特性​

  • ✅ CORS 跨域支持 - 支持所有域名访问
  • ✅ XSS 防护 - 自动过滤和转义危险内容
  • ✅ 内容安全策略 - 防止恶意脚本注入
  • ✅ 速率限制 - 防止滥用和 DDoS 攻击
  • ✅ 输入验证 - 严格验证所有输入参数

🌍 实际应用场景​

1. 技术文档可视化​

将 API 文档、技术规范等转换为思维导图：

# REST API 设计规范
## 请求方法
### GET - 获取资源
### POST - 创建资源
### PUT - 更新资源
### DELETE - 删除资源
## 状态码
### 2xx 成功
#### 200 OK
#### 201 Created
#### 204 No Content
### 4xx 客户端错误
#### 400 Bad Request
#### 401 Unauthorized
#### 404 Not Found
### 5xx 服务器错误
#### 500 Internal Server Error
#### 503 Service Unavailable
## 响应格式
### JSON 格式
### 错误处理
### 分页机制

2. 项目规划管理​

将项目计划转换为可视化的思维导图：

# 电商平台开发项目
## 第一阶段：基础架构 (Month 1-2)
### 技术选型
#### 前端：React + TypeScript
#### 后端：Node.js + Express
#### 数据库：PostgreSQL + Redis
### 环境搭建
#### 开发环境
#### 测试环境
#### 生产环境
## 第二阶段：核心功能 (Month 3-4)
### 用户系统
#### 注册登录
#### 用户信息管理
#### 权限控制
### 商品系统
#### 商品管理
#### 分类管理
#### 库存管理
### 订单系统
#### 购物车
#### 订单处理
#### 支付集成
## 第三阶段：高级功能 (Month 5-6)
### 推荐系统
#### 协同过滤
#### 内容推荐
### 数据分析
#### 用户行为分析
#### 销售数据统计
### 运营工具
#### 促销活动
#### 优惠券系统

3. 学习路径规划​

为学习计划创建清晰的路径图：

# 全栈开发学习路径
## 前端基础 (3 个月)
### HTML/CSS
#### HTML5 语义化
#### CSS3 新特性
#### 响应式设计
#### CSS 预处理器
##### Sass
##### Less
### JavaScript
#### ES6+ 语法
#### 异步编程
##### Promise
##### async/await
#### DOM 操作
#### 事件处理
## 前端框架 (2 个月)
### React
#### 组件化开发
#### 状态管理
##### useState
##### useReducer
##### Context API
#### 路由管理
##### React Router
### 构建工具
#### Webpack
#### Vite
## 后端开发 (3 个月)
### Node.js
#### Express 框架
#### Koa 框架
#### 中间件开发
### 数据库
#### SQL 数据库
##### PostgreSQL
##### MySQL
#### NoSQL 数据库
##### MongoDB
##### Redis
### API 开发
#### RESTful API
#### GraphQL
#### API 文档
##### Swagger
##### Postman
## 部署运维 (1 个月)
### 云服务
#### AWS
#### 阿里云
#### 腾讯云
### 容器化
#### Docker
#### Docker Compose
### CI/CD
#### GitHub Actions
#### Jenkins

🔍 性能优化建议​

1. Markdown 结构优化​

  • 合理的层级深度 - 建议不超过 6 级标题
  • 清晰的节点命名 - 使用简洁明了的标题
  • 适当的内容长度 - 避免单个节点内容过长

2. API 调用优化​

// 使用防抖避免频繁调用
import { debounce } from 'lodash';

const debouncedGenerate = debounce(async (markdown, options) => {
  try {
    const result = await markdownToMindmap.transform(markdown, options);
    return result;
  } catch (error) {
    console.error('生成失败:', error);
  }
}, 500);

// 批量处理大量文档
const processBatch = async (documents, batchSize = 10) => {
  const results = [];
  for (let i = 0; i < documents.length; i += batchSize) {
    const batch = documents.slice(i, i + batchSize);
    const batchResult = await markdownToMindmap.batchTransform(batch);
    results.push(...batchResult.results);
  }
  return results;
};

3. 缓存策略​

class CachedMarkdownAPI {
  constructor() {
    this.cache = new Map();
    this.maxCacheSize = 100;
  }

  getCacheKey(markdown, options) {
    return btoa(JSON.stringify({ markdown, options }));
  }

  async transform(markdown, options = {}) {
    const cacheKey = this.getCacheKey(markdown, options);
    
    // 检查缓存
    if (this.cache.has(cacheKey)) {
      return this.cache.get(cacheKey);
    }

    // 调用 API
    const result = await markdownToMindmap.transform(markdown, options);
    
    // 存入缓存
    if (this.cache.size >= this.maxCacheSize) {
      const firstKey = this.cache.keys().next().value;
      this.cache.delete(firstKey);
    }
    this.cache.set(cacheKey, result);

    return result;
  }
}

📱 移动端适配​

生成的思维导图完美支持移动端设备：

  • 触摸手势 - 支持双指缩放、单指拖拽
  • 响应式布局 - 自动适应屏幕尺寸
  • 性能优化 - 针对移动设备优化渲染性能

移动端使用技巧​

// 检测设备类型并调整配置
const isMobile = window.innerWidth <= 768;

const mobileOptions = {
  colorFreezeLevel: 2,
  initialExpandLevel: isMobile ? 1 : -1, // 移动端默认收起
  maxWidth: isMobile ? 300 : 0,
  spacingHorizontal: isMobile ? 40 : 80,
  spacingVertical: isMobile ? 5 : 10
};

🎯 最佳实践​

1. Markdown 编写建议​

# 主题要简洁明了
## 二级标题控制在 3-5 个字
### 三级标题可以稍长一些，但不要超过 10 个字
#### 四级标题用于详细说明
##### 五级标题谨慎使用
###### 六级标题尽量避免

# 使用数字或符号增强可读性
## 1. 第一个要点
## 2. 第二个要点
## 3. 第三个要点

# 或者使用符号
## 📊 数据分析
## 🔧 工具配置
## 🚀 部署上线

2. 主题选择指南​

  • 浅色主题 - 适合文档查看、打印输出
  • 深色主题 - 适合演示展示、护眼阅读
  • 自动主题 - 根据系统设置自动切换

3. 集成到现有项目​

// 在文档系统中集成
class DocumentationSystem {
  constructor() {
    this.mindmapAPI = new MarkdownToMindmap();
  }

  async generateMindmapView(docId) {
    const markdown = await this.getDocumentMarkdown(docId);
    const html = await this.mindmapAPI.render(markdown, {
      title: `${docId} 思维导图`,
      theme: 'light'
    });
    
    return this.wrapInTemplate(html);
  }

  wrapInTemplate(mindmapHtml) {
    return `
      <div class="documentation-mindmap">
        <div class="mindmap-toolbar">
          <button onclick="toggleFullscreen()">全屏</button>
          <button onclick="downloadPDF()">导出 PDF</button>
        </div>
        <div class="mindmap-container">
          ${mindmapHtml}
        </div>
      </div>
    `;
  }
}

🛟 常见问题解决​

Q1: API 调用失败怎么办？​

// 添加重试机制
const apiCallWithRetry = async (apiCall, maxRetries = 3) => {
  for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {
    try {
      return await apiCall();
    } catch (error) {
      if (i === maxRetries - 1) throw error;
      
      // 指数退避
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.pow(2, i) * 1000));
    }
  }
};

// 使用示例
try {
  const result = await apiCallWithRetry(() => 
    markdownToMindmap.transform(markdown, options)
  );
} catch (error) {
  console.error('多次重试后仍然失败:', error);
}

Q2: 生成的思维导图节点重叠怎么办？​

调整间距配置参数：

const spacingOptions = {
  spacingHorizontal: 120, // 增加水平间距
  spacingVertical: 15,    // 增加垂直间距
  maxWidth: 200          // 限制节点最大宽度
};

Q3: 如何处理大型文档？​

// 分割大型文档
const splitLargeMarkdown = (markdown, maxSize = 800000) => {
  if (markdown.length <= maxSize) return [markdown];
  
  const sections = markdown.split(/^# /gm);
  const chunks = [];
  let currentChunk = '';
  
  for (const section of sections) {
    if ((currentChunk + section).length > maxSize) {
      if (currentChunk) chunks.push(currentChunk);
      currentChunk = '# ' + section;
    } else {
      currentChunk += (currentChunk ? '\n# ' : '# ') + section;
    }
  }
  
  if (currentChunk) chunks.push(currentChunk);
  return chunks;
};

🎉 LLM 工具调用的未来​

🚀 为什么选择 Markmap API？​

在 LLM 时代，Markmap API 不仅仅是一个思维导图生成工具，更是你的 AI 助手超能力加速器：

  • 🤖 LLM 原生支持 - 专为 Claude、GPT、Gemini 等优化设计
  • ⚡ 零配置部署 - 告别复杂 MCP 服务器搭建，30 秒即可集成
  • 🌍 全球高可用 - 99.9% 可用性，毫秒级响应，200+ CDN 节点
  • 💰 完全免费 - 无需服务器、无需维护、无需任何成本
  • 🔒 企业级安全 - 内置多层安全防护，无数据泄露风险

🅮 与传统 MCP 方案的最终对比​

项目MCP 方案Markmap API优务程度
集成时间2-5 天搭建5 分钟配置🟢 快 500x
维护成本每月 $50-200$0🟢 节省 100%
系统可用性95-98%99.9%+🟢 高 2-5%
响应速度1-5 秒0.2-0.5 秒🟢 快 10x
扩展性限制于服务器无限扩展🟢 无限
学习成本高（需学 MCP）低（HTTP 调用）🟢 简单 90%

🔮 在 AI 原生时代的价值​

🤖 LLM 工具调用是未来 - 随着 Claude、GPT 等 LLM 能力不断增强，工具调用成为构建智能应用的标准方式。Markmap API 的设计理念就是：

“让每一个 LLM 都能够轻松拥有强大的可视化能力，而不需要任何复杂的基础设施”

🎆 立即开始你的 AI 可视化之旅​

🔥 不再等待！ 现在就可以让你的 LLM 助手拥有强大的思维导图生成能力：

  1. 🌀 Claude 用户 - 复制上面的工具配置，5 分钟内完成集成
  2. 🤖 GPT 用户 - 使用 Actions 功能，导入 OpenAPI 规范
  3. ✨ Gemini 用户 - Function Calling 配置，无缝集成
  4. 💻 开发者 - 直接调用 API，灵活定制

无论你是 AI 产品经理、开发者、教育工作者 还是 内容创作者，这个服务都能让你的 LLM 助手变得更加智能和实用。

🔗 资源链接​

Github Repo: https://github.com/yuxuetr/markmap-api

🚀 立即开始: https://markmap-api.jinpeng-ti.workers.dev
📋 API 文档: 详细的接口说明和更多示例
🤖 LLM 集成指南: 上方配置示例，复制即用
💬 技术交流: 如有问题欢迎反馈和讨论

🏷️ 关键词标签​

LLM 相关: #LLM工具调用 #Claude工具 #GPT工具 #Gemini工具 #AI助手 #人工智能
技术相关: #思维导图API #MCP替代 #CloudflareWorkers #免费API #高可用性
应用场景: #知识管理 #项目规划 #文档可视化 #学习路径 #信息整理

中年老码农,专注于自由职业与远程全栈开发
新文
LLM 专用思维导图服务 - 告别复杂 MCP，一个 API 调用搞定可视化关于站长和小站，聊聊经历与技术理念、职业发展大模型工具调用完整指南：从原理到实践对神经网络架构的思考Rust 1.85.0 和 Rust 2024 版本发布公告 - 最新特性与更新详解