概述
Burn 0.15.0 带来了显著的性能改进，特别是在矩阵乘法和卷积操作方面。
此外，此版本还引入了以下重要更新：
- 实验性支持：新增
ROCm/HIP和SPIR-V支持，通过CubeCL运行时实现。 - 多后端兼容性：奠定多后端支持的基础。
- 新特性：增加了量化操作支持。
- ONNX 支持扩展：包括更多的算子支持和错误修复，以提升覆盖率。
除此之外，Burn 0.15.0 还包含多项错误修复、性能优化、新的张量操作，以及改进的文档支持。
模块与张量相关更新
- 移除：对常量泛型模块的拷贝限制。
- 新增：
deform_conv2d（实现于torchvision）、Softmin、round、floor、ceil等浮点操作。 - 增强：为张量同步增加支持，添加
tensor.one_hot整数操作。 - 更改：LR 调度器调整为首次调用
.step()时返回初始学习率。
ONNX 支持扩展
- 支持多维索引的
gather操作。 - 增强张量形状跟踪能力。
- 新增
ConvTranspose1d和trilu操作支持。 - 修复
where操作在标量输入下的行为。
后端改进
- 支持
CudaDevice和MetalDevice，避免重复创建设备。 - 新增 SPIR-V 编译器支持 (
burn-wgpu) 和 HIP 支持 (burn-hip)。 - 引入
BackendRouter，为分布式后端处理铺路。 - 修复自动微分相关的内存泄漏和 NaN 问题。
文档与示例
- 新增自定义
cubecl内核的文档。 - 改进了回归任务的示例和
burn-tch文档。 - 修复了多个 Burn Book 的链接及 Raspberry Pi 示例的编译问题。
性能与优化
- 性能提升：增强了切片内核的性能，改进了
conv2d和conv_transpose2d的自动调优。 - 数据局部性优化：为隐式 GEMM 提供更好的性能支持，并新增边界检查以支持任意输入形状。
Miscellaneous 更新
- 工具链：更新了 CI 工作流及工具，修复编译器设置的多处问题。
- 兼容性：确保最小支持 Rust 版本为 1.81。
参考
通过 Burn 0.15.0，深度学习开发者可以更高效地利用 GPU 加速和量化技术，同时享受多后端支持带来的灵活性。欢迎尝试新版本并加入我们的社区，共同推动 Rust 生态的技术进步！
