1 篇博文 含有标签「Rye」

Rye 是一个现代化的 Python 包管理工具，旨在简化 Python 项目的管理和构建流程。 它提供了更快的依赖解析和更简单的项目配置方式。 本文将带您了解如何使用 Rye 来管理您的 Python 项目。

在我们深入介绍安装和基本使用指南之前，重要的是让您了解Rye实际上是什么。 Rye是一个一站式工具。其理念是，作为Python开发人员，您需要了解的只有Rye， 因为Rye是您进入体验的起点。

作为Rye用户，您甚至不需要自己安装Python，因为Rye会替您完成这一切。 这意味着要使用Rye，您只需要安装Rye，其他工作由Rye自己完成。

一旦Rye安装在您的系统上，它可以为您自动安装Python解释器，可以指定版本， 从软件包索引安装软件包，管理虚拟环境并进行幕后管理等。

工具对比​

安装 Rye​

Rye安装有一个优点，那就是：不需要提前安装Python环境。 不像pip，pipenv，poetry等工具，需要提前安装Python环境。

虽然Anaconda/MiniConda也不需要提前安装环境，有一些包做了优化加速(比如Numpy之类的)， 但是Anaconda系列的包管理工具比较大，不适合所有场景。尤其是Anaconda有一个缺点就是： Anaconda不好升级，导致不能指定高于某个版本的Python环境。

当然Rye也有缺点，就是比较新，可能不像pip那样稳定和广泛支持。 但是Rye的一大好处就是可以严格管理Python依赖包的版本，并且可以将开发依赖和生产依赖分开。 脚本启动等功能，也是Rye的一大特色。(由于Rye是Rust编写，所以，可能是受到Rust的Cargo工具的启发，我猜是这样)

Linux/MacOS安装方式​

curl -sSf https://rye.astral.sh/get | bash

Windows上安装Rye​

安装连接

安装完成后，您可以通过运行 rye --version 来验证安装是否成功。

创建新项目​

使用 Rye 创建新项目非常简单。使用init子命令即可，可以指定init更多的选项，比如指定Python版本等。

只需在命令行中运行以下命令：

rye init your_project_name
# 或
rye init your_project_name --py=3.11 # 指定 Python 版本
# 或
rye init your_project_name -p=3.11   # 简写,指定Python版本

这将创建一个名为 your_project_name 的新目录，并在其中初始化一个新的 Python 项目。

添加依赖​

Rye 使得添加和管理项目依赖变得非常简单。要向项目添加依赖，可以使用以下命令：

rye add diffusers
# 或
rye add diffusers --dev   # 添加开发依赖
# 或
rye add diffusers==0.30.0 # 指定版本
# 或
rye add "diffusers[torch]" # 指定依赖包的额外功能

这将把 diffusers 包添加到项目的依赖中，并自动更新项目的依赖文件。

移除依赖​

如果您需要移除某个依赖，只需运行：

rye remove diffusers

这将从项目中移除 diffusers 包，并更新依赖文件。

管理虚拟环境​

Rye 自动为每个项目创建和管理虚拟环境。 您无需手动激活或管理虚拟环境，Rye 会在需要时自动为您处理。 只要进入到创建的项目目录中，Rye会自动激活虚拟环境。可以执行python -V检查Python版本。

构建和发布​

Rye 还提供了简单的构建和发布工具。要构建项目，可以使用：

rye build

构建完成后，您可以通过以下命令发布项目：

rye publish

确保您已配置好发布所需的凭据。

运行项目脚本​

要运行脚本，需要做以下几步：

1. 需要配置pyproject.toml文件中的scripts字段。

[project.scripts]
my-hello-script = 'hello:main'

2. 创建脚本文件hello.py，并在其中定义main函数。

def main():
	print("Run Rye main")

3. 运行项目脚本

rye run my-hello-script

这里的my-hello-script就是pyproject.toml文件中的scripts字段中的my-hello-script。

在项目中使用Python直接运行脚本​

由于进入了rye init创建的项目后，就会默认激活虚拟环境，所以，可以直接使用Python运行脚本。

比如，创建一个demo.py文件，内容如下：

def main():
	print("Hello Rye")

运行方式：

python demo.py

总结​

Python 的包管理器一直都是一个痛点问题。Rye 是一个新的工具，它试图解决这个问题。

Rye 是一个强大的工具，为 Python 开发者提供了简洁高效的包管理体验。 通过简化依赖管理、自动化虚拟环境以及提供便捷的构建和发布功能， Rye 帮助开发者更专注于编写代码，而不是管理项目配置。

希望这篇指南能帮助您更好地使用 Rye 来管理您的 Python 项目！如果您有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。